Seminario sobre Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
El Seminario de Cienia de Datos e Inteligencia Artificial busca dar una introducción a los temas de inteligencia artificial y la ciencia de datos, como los modelos lógicos, aprendizaje de máquina, redes neuronales, entre otros.

Se trata de un seminario quincenal que se lleva a cabo los martes comenzando a partir del 17 de marzo de 2026.

Además, se otrogará constancias a aquellos participantes inscritos que cuenten con al menos el 80% de asistencias.


Próxima plática

Título: Un modelo categórico del lenguaje natural a través de la Atención en Modelos del Lenguaje

Ponente: Dr. Víctor Mijangos de la Cruz (FCiencias, UNAM)

Resumen: Los actuales grandes modelos del lenguaje, como ChatGPT, Gemini, Copilot y demás, se basan en una arquitectura de red neuornal: los Transformers. Aunque un Transformer está compuesto por múltiples módulos de procesamiento, gran parte de su capacidad para modelar el lenguaje se concentra en un mecanismo fundamental: la atención. Entender el funcionamiento de redes neuronales profundas no es tarea sencilla. Por tanto, se requiere utilizar modelos matemáticos que puedan explicar el funcionamiento de estos modelos cuando se aplican a problemas específicos. La teoría de categorías es una de estas herramientas, pues permite describir cómo interactúan las capas internas en el modelo y, al mismo tiempo, permiten "traducir" esta explicación al tipo de datos de entrada. En esta plática exploraremos los mecanismos de atención desde una perspectiva algebraica y categórica. En particular, utilizaremos álgebras monádicas para describir las relaciones que pueden surgir dentro de los mecanismos de atención y estudiaremos cómo estas estructuras pueden transportarse al dominio del lenguaje natural para tener un marco explicativo de las relaciones entre palabras. Esto nos permite entender cómo estos modelos entienden la "semántica" del lenguaje y, asimismo, nos habla de las limitantes que se pueden presentar al modelar el lenguaje natural con estas arquitecturas.

Cuando: 22 de septiembre de 2026 / 15:00 hrs.








¿Cuál es el objetivo del seminario?

Invitación al estudio y aplicación de las áreas de Inteligencia Artificial. Se busca introducir a los estudiantes a las nociones básicas que definen el área de Inteligencia Artificial, así como sus principales áreas de aplicación como visión por computadora, razonamiento automático, procesamiento del lenguaje natural. Asimismo se busca abordar temas de IA generativa, sus aplicaciones y el uso ético de estas herramientas.

¿A quién está dirigido?

Dirigido fundamentalmente a estudiantes de primeros semestres de matemáticas, ciencias e ingeniería de la computación, así como áreas afines. Se otorgarán constancias de participación. Propósito general. Invitación al estudio y aplicación de las áreas de Inteligencia Artificial. Se busca introducir a los estudiantes a las nociones básicas que definen el área de Inteligencia Artificial, así como sus principales áreas de aplicación como visión por computadora, razonamiento automático, procesamiento del lenguaje natural. Asimismo se busca abordar temas de IA generativa, sus aplicaciones y el uso ético de estas herramientas.

Frecuencia

El seminario es quincenal, y se realizará de manera híbrida dentro de la Facultad de Ciencias y por medios digitales.